7月26日，我院本科生一作论文被人工智能与多媒体领域顶级国际会议ACM MM 2023录用。论文题为《RefineTAD: Learning Proposal-free Refinement for Temporal Action Detection》，共同第一作者为bw必威西汉姆联官网bw必威西汉姆联官网术专业三年级本科生冯越和张正烨，指导老师为秦杰教授。

ACM国际多媒体大会（ACM MM，ACM International Conference on Multimedia）是国际多媒体领域学术和产业界交流的顶级盛会，也是中国计算机学会（CCF）推荐的多媒体领域唯一的A类国际学术会议。本届会议投稿量3072篇，录用论文902篇，录用率为29.3%。

该论文针对传统动作检测方法无法得到精确时序边界的问题，提出了一种具有普适性和易用性的定位优化框架，将定位细化过程与传统动作检测方法进行解耦，在每个时间点生成多尺度的定位细化信息；同时提出一种偏移聚焦策略，以由粗到精的方式逐步增强模型的检测效果。该方法不仅可与任意动作检测模型无缝集成，而且能在保持较低计算开销的情况下显著提升动作边界定位的精度。

该论文是我院bw必威西汉姆联官网本科生继近日在计算机视觉国际大会（ICCV 2023）上发表论文后，在国际顶级会议上发表的又一成果，充分体现了学院在计算机和人工智能领域培养高水平人才、推进科学研究、服务社会发展的努力和成就。